๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

๐Ÿ“š ์ „๊ณต ๊ณต๋ถ€

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[๋ฌธ์ œํ•ด๊ฒฐ๊ธฐ๋ฒ•] 11. ๋™์  ๊ณ„ํš๋ฒ• ๋™์  ๊ณ„ํš๋ฒ• (DP) ์ตœ์ ํ™” ๋ฌธ์ œ, ๋ถ„ํ•  ์ •๋ณต ํ•œ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ๋˜‘๊ฐ™์€ ๋ฌธ์ œ์ด๋ฉด์„œ ํฌ๊ธฐ๋งŒ ์ž‘์€ ๊ฒƒ์œผ๋กœ ๋ฐ”๊ฟ€ ์ˆ˜ ์žˆ์„์ง€ ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณธ๋‹ค. ๊ธˆํ™” ๋ชจ์œผ๊ธฐ ๋ฌธ์ œ D[i][j] : (i, j)๊นŒ์ง€ ์˜ค๋Š” ๋™์•ˆ ๋ชจ์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ธˆํ™”์˜ ์ตœ๋Œ“๊ฐ’ D[i][j] = max( D[i-1],[j] , D[i][j-1] ) + map[i][j]; ์ตœ๋Œ€ ๊ณต๋ฐฑ ์ •์‚ฌ๊ฐํ˜• (ํฐ์ƒ‰์œผ๋กœ๋งŒ ์ด๋ฃจ์–ด์ง„ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์ •์‚ฌ๊ฐํ˜•) mm ํฌ๊ธฐ์˜ ์ •์‚ฌ๊ฐํ˜•์ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด, 4๊ฐœ์˜ (m-1)(m-1) ํฌ๊ธฐ ์ •์‚ฌ๊ฐํ˜•์ด ์žˆ์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋Š” ์ ์—์„œ ์ฐฉ์•ˆํ•œ๋‹ค. D[x][y]๋Š” (x,y)๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์•„๋ž˜ ๊ผญ์ง€์ ์ธ ์ •์‚ฌ๊ฐํ˜•์˜ ์ตœ๋Œ€ ํฌ๊ธฐ๋ผ๊ณ  ๊ฐ€์ •ํ•œ๋‹ค. (x,y)๊ฐ€ ๊ฒ€์€์ƒ‰์ด๋ฉด, D[x][y] = 0 ํฐ์ƒ‰์ด๋ฉด, x==1 && y==1 : D[x][y] = 1 else : D[x][y] = min(..
[๋ฌธ์ œํ•ด๊ฒฐ๊ธฐ๋ฒ•] 10. ๊ณ„์‚ฐ ๊ธฐํ•˜ ๊ณ„์‚ฐ ๊ธฐํ•˜ 2, 3์ฐจ์› ๊ณต๊ฐ„์ƒ์—์„œ ์ , ์„ , ๋„ํ˜• ๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋Š” ๋ฌธ์ œ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ€์ • : 2์ฐจ์› ๊ณต๊ฐ„, ์ •์ˆ˜์ขŒํ‘œ๋งŒ ๊ณ ๋ คํ•จ. ์‹ค์ˆ˜ ์—ฐ์‚ฐ์€ ์ง€์–‘ polygon : ์„ ๋ถ„๋“ค๋กœ ์ด๋ค„์ง„ ๋‹ซํžŒ ๋„ํ˜•. ๋‘ ์„ ๋ถ„์ด ๋งŒ๋‚˜๋Š” ์ ์€ ํ•˜๋‚˜๋ฟ์ด๋‹ค. ๋ชจ๋“  ์ ์„ ์ง€๋‚˜๋Š” ๊ฒฝ๋กœ n๊ฐœ์˜ ์ ์ด ์ฃผ์–ด์ง€๋ฉด, ์ด ์ ๋“ค์„ ๋ชจ๋‘ ์ง€๋‚˜๊ณ  ์‹œ์ž‘์ ์œผ๋กœ ๋Œ์•„์˜ค๋Š” ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ๊ตฌํ•˜์‹œ์˜ค. ๋‹จ, ๊ต์ฐจํ•˜์ง€ ์•Š๊ฒŒ ํ’€์ด ๋ฐฉ๋ฒ• y์ขŒํ‘œ๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ๋‚ฎ์€ ์ ์„ ๊ธฐ์ค€์ ์œผ๋กœ ์žก์Œ. O(n) ์ด ์ ์„ ์ง€๋‚˜๋Š” ์ง์„ ๊ณผ ๋‹ค๋ฅธ ์ ๋“ค์„ ์ž‡๋Š” ์ง์„ ์„ ๋ชจ๋‘ ๊ตฌํ•˜๊ณ , ๊ฐ์˜ ํฌ๊ธฐ์— ๋”ฐ๋ผ ์ •๋ ฌํ•œ๋‹ค. O(n log n). ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด ์ˆœ์„œ๋Œ€๋กœ ๋ฐฉ๋ฌธํ•˜๋ฉด ๋จ ๊ฐ์˜ ๊ณ„์‚ฐ : arctan ํ•จ์ˆ˜์™€ ๋น„์Šทํ•œ ์„ฑ์งˆ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ , ๋ถ„๋ชจ๊ฐ€ 0์ธ ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ์—†๋„๋ก ํ•˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์ง์ ‘ ๋งŒ๋“ค์–ด์„œ ๊ณ„์‚ฐํ•œ๋‹ค. ์ ๊ณผ ํด๋ฆฌ๊ฑด์˜ ํฌํ•จ ๊ด€๊ณ„ ์ ์˜ ์ขŒ..
[๋ฌธ์ œํ•ด๊ฒฐ๊ธฐ๋ฒ•] 9. Flow Networks Flow Networks ๊ฐ€์ค‘๊ทธ๋ž˜ํ”„ G (๋ชจ๋“  ๊ฐ€์ค‘์น˜๋Š” ์–‘์ˆ˜) ์—์ง€์˜ ๊ฐ€์ค‘์น˜ = c(e) ์‹œ์ž‘์  s์—๋Š” ๋“ค์–ด์˜ค๋Š” ์—์ง€ ์—†๊ณ , ๋„์ฐฉ์  t์—๋Š” ๋‚˜๊ฐ€๋Š” ์—์ง€๊ฐ€ ์—†๋‹ค Flow : ์ด์šฉ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์šฉ๋Ÿ‰์„ ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ, ๊ฐ„์„ ์„ ๋”ฐ๋ผ ์ด๋™ํ•˜๋Š” ๊ฐ’ ๋ชจ๋“  ์—์ง€์— ๋Œ€ํ•ด์„œ, 0 ≤ f(e) ≤ c(e) flow ๊ฐ’ ( |f| )์€ s์—์„œ ๋‚˜๊ฐ€๋Š” ํ”Œ๋กœ์šฐ ์ด๋Ÿ‰ = t๋กœ ๋“ค์–ด์˜ค๋Š” ํ”Œ๋กœ์šฐ ์ด๋Ÿ‰ ์ตœ๋Œ€ ํ”Œ๋กœ์šฐ = ์ตœ์†Œ cut ์ปท(cut) ์ฃผ์–ด์ง„ ๋…ธ๋“œ V๋ฅผ ๋‘ ์ง‘ํ•ฉ์œผ๋กœ ๋ถ„ํ•  ์ปท X์— ๋Œ€ํ•ด์„œ, f(X)๋Š” X๋ฅผ ์ง€๋‚˜๋Š” flow ์ด๋Ÿ‰ c(X)๋Š” X๋ฅผ ์ง€๋‚˜๋Š” ์—์ง€์˜ c๊ฐ’ ์ด๋Ÿ‰ ์ตœ๋Œ€ ํ”Œ๋กœ์šฐ ๊ตฌํ•˜๊ธฐ Ford-Fulkerson algorithm s→t ๊ฒฝ๋กœ๋ฅผ ์ฐพ๋Š”๋‹ค. BFS ์ง„ํ–‰ ๊ฐ ๊ฒฝ๋กœ์˜ c(e) ์ตœ์†Ÿ๊ฐ’์„ m์ด๋ผ๊ณ  ํ•˜์ž ๊ฐ ๊ฒฝ๋กœ์˜ ์—์ง€๋งˆ๋‹ค, c(e) -=..
[๋ฌธ์ œํ•ด๊ฒฐ๊ธฐ๋ฒ•] 8. ์„œ๋กœ์†Œ์ธ ์ง‘ํ•ฉ์˜ ํ‘œํ˜„ (Disjoint Sets) ์„œ๋กœ์†Œ์ธ ์ง‘ํ•ฉ์˜ ํ‘œํ˜„ (Disjoint Sets) ์„œ๋กœ์†Œ์ธ ์ง‘ํ•ฉ : ์ „์ฒด์ง‘ํ•ฉ์˜ ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ๋“ค ์ค‘, ๋‘˜์„ ๊ณ ๋ฅด๋ฉด ๊ต์ง‘ํ•ฉ=๊ณต์ง‘ํ•ฉ, ์ „์ฒด ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ=U U์˜ ๋‘ ์›์†Œ๊ฐ€ ๊ฐ™์€ ๋ถ€๋ถ„์ง‘ํ•ฉ์˜ ์›์†Œ์ธ์ง€ ์•„๋‹Œ์ง€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ? ์‹ ์žฅํŠธ๋ฆฌ : ๊ทธ๋ž˜ํ”„ G์˜ ๋…ธ๋“œ๋ฅผ ๋ชจ๋‘ ํฌํ•จํ•˜๋Š”, E์— ์†ํ•˜๋Š” ์—์ง€๋กœ ๋งŒ๋“  ํŠธ๋ฆฌ ์ตœ์†Œ์‹ ์žฅํŠธ๋ฆฌ : ํŠธ๋ฆฌ์— ์†ํ•œ ๊ฐ€์ค‘์น˜์˜ ํ•ฉ์ด ๊ฐ€์žฅ ์ž‘์€ ์‹ ์žฅ ํŠธ๋ฆฌ. ์ตœ์†Œ ์‹ ์žฅ ํŠธ๋ฆฌ (MST) ๋งŒ๋“ค๊ธฐ Prim’s algorithm : ํ˜„์žฌ ์ง‘ํ•ฉ(๋…ธ๋“œ๋“ค)๊ณผ ์—ฐ๊ฒฐ๋œ ์—์ง€ ์ค‘ ๊ฐ€์ค‘์น˜๊ฐ€ ์ตœ์†Œ์ธ ๊ฒƒ์„ MST ์ง‘ํ•ฉ์— ํฌํ•จ์‹œํ‚ด. ๊ตฌํ˜„๋ฒ•์— ๋”ฐ๋ผ ์‹œ๊ฐ„๋ณต์žก๋„๊ฐ€ ์ฐจ์ด๋‚จ ๋‹ค์ต์ŠคํŠธ๋ผ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ = ํŠน์ • ์‹œ์ž‘๋…ธ๋“œ๋ถ€ํ„ฐ ๋‹ค๋ฅธ ๋…ธ๋“œ๋“ค๊นŒ์ง€์˜ ์ตœ๋‹จ๊ฑฐ๋ฆฌ๋ฅผ ๊ตฌํ•จ. ์œ /๋ฌดํ–ฅ ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ํ”„๋ฆผ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ = ๋ชจ๋“  ๋…ธ๋“œ๋“ค์„ ์ตœ์†Œ๋น„์šฉ์œผ๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ / ๋‘ ๋…ธ๋“œ์‚ฌ์ด์˜ ๊ฑฐ๋ฆฌ๋Š” ์ตœ..
[๋ธ”๋ก์ฒด์ธ] 5. ๋น„ํŠธ์ฝ”์ธ์˜ ํ•œ๊ณ„ : The Limits of Bitcoin ๋ชฉ์ฐจ : ๋น„ํŠธ์ฝ”์ธ์˜ ํ•œ๊ณ„ / ๋น„ํŠธ์ฝ”์ธ์˜ ๋Œ€์•ˆ ๋น„ํŠธ์ฝ”์ธ์˜ ํ•œ๊ณ„ ํŠธ๋žœ์žญ์…˜ ์ฒ˜๋ฆฌ ์†๋„ - ํŠธ๋žœ์žญ์…˜ ํ•˜๋‚˜๊ฐ€ ์™„๋ฃŒ๋˜๋ ค๋ฉด? ํŠธ๋žœ์žญ์…˜ ์ƒ์„ฑ, ์ธ๊ทผ๋…ธ๋“œ ์ „ํŒŒ, ํ’€๋…ธ๋“œ์™€ ๋งˆ์ด๋„ˆ ๋…ธ๋“œ๊ฐ€ ๊ฒ€์ฆ, ๊ฒ€์ฆ ํ›„ ๋‹ค๋ฅธ ํŠธ๋žœ์žญ์…˜๋“ค๊ณผ ํ•จ๊ป˜ ์ƒˆ ๋ธ”๋ก ์ƒ์„ฑ ์ดํ›„ ๋ธ”๋ก 6๊ฐœ๊ฐ€ ๋” ์ถ”๊ฐ€๋˜์–ด์•ผ ๋น„๋กœ์†Œ ์™„์ „ ์Šน์ธ - ์ƒˆ ๋ธ”๋ก ์ƒ์„ฑ์— ํ•„์š”ํ•œ ํ‰๊ท  ์‹œ๊ฐ„ = 10๋ถ„ ๋ธ”๋ก 6๊ฐœ => ์ตœ์†Œ 60๋ถ„(1์‹œ๊ฐ„) ํ•„์š”! ํŠธ๋žœ์žญ์…˜์ด ๋ฐ”๋กœ ๋‹ค์Œ์— ์ƒ์„ฑ๋  ๋ธ”๋ก์— ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ํฌํ•จ๋œ๋‹ค๋Š” ๋ณด์žฅ๋„ ์—†์Œ ์ดˆ๋‹น 3~7๊ฐœ์˜ ํŠธ๋žœ์žญ์…˜์ด ์ฒ˜๋ฆฌ. ์‚ฌ์‹ค์ƒ ๋ณด์•ˆ์„ ์œ„ํ•ด ์†๋„๋ฅผ ํฌ๊ธฐ. ๋†’์€ ์—๋„ˆ์ง€ ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰ - ๋น„ํŠธ์ฝ”์ธ์˜ ์—ฐ๊ฐ„ ์—๋„ˆ์ง€ ์†Œ๋น„๋Ÿ‰์€ 91 TWh๋กœ, ํ•„๋ฆฌํ•€์˜ ์—ฐ๊ฐ„ ์—๋„ˆ์ง€ ์†Œ๋น„๋Ÿ‰๊ณผ ๋น„์Šทํ•˜๋‹ค. ํ•จ๊ป˜ ์†Œ๋ชจ๋˜๋Š” ํƒ„์†Œ๋ฐœ์ž๊ตญ๋„ ์Šค์›จ๋ด์˜ ํƒ„์†Œ๋ฐœ์ž๊ตญ๊ณผ ๋น„์Šทํ•œ ์ˆ˜์ค€.(50.89 Mt) ์ฑ„๊ตด์ž ์—ฐํ•ฉ์˜ ๋“ฑ์žฅ..
[์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด๊ณตํ•™] 14์žฅ. ์ตœ์‹  ๊ธฐ์ˆ  & 15์žฅ. ๋ฏธ๋ž˜ ๋™ํ–ฅ 14์žฅ. ์ตœ์‹  ๊ธฐ์ˆ  Cleanroom Software Engineering ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด์— ์ •ํ™•์„ฑ์„ ๊ตฌ์ถ•ํ•  ํ•„์š”์„ฑ์„ ๊ฐ•์กฐํ•˜๋Š” ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ณ ์ „์ ์ธ ๋ถ„์„, ์„ค๊ณ„, ์ฝ”๋“œ, ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ฐ ๋””๋ฒ„๊ทธ ์‚ฌ์ดํด ๋Œ€์‹  ํด๋ฆฐ๋ฃธ ์ ‘๊ทผ ๋ฐฉ์‹์€ ๋‹ค๋ฅธ ๊ด€์ ์„ ์ œ์‹œํ•œ๋‹ค. ๊ฒฐํ•จ์„ ๋ฐฉ์ง€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด "์‚ฌ์ „ ์ค€๋น„(up-front)"์— ๋งŽ์€ ๋…ธ๋ ฅ์„ ๊ธฐ์šธ์ž„. ์ ์ง„์  ๋ฐœ์ „ ์‹ ๋ขฐ์„ฑ์„ ๋ณด์žฅํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ํ†ต๊ณ„์  ๋ฐฉ๋ฒ• "์ƒ์ž ๊ตฌ์กฐ ์‚ฌ์–‘" ์ฑ„ํƒ 'Box'๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์„ ์บก์Šํ™”ํ•จ. ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ ์ˆ˜์ง‘(Requirements Gathering) - ๊ณ ๊ฐ ์ˆ˜์ค€ ์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๋ช… ์ •์˜(๊ฐ ์ฆ๋ถ„์— ๋Œ€ํ•œ) ๋ฐ•์Šค ๊ตฌ์กฐ ์‚ฌ์–‘(Box Structure Specification) - ๊ธฐ๋Šฅ ์‚ฌ์–‘์„ ์„ค๋ช…ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜•์‹ ์„ค๊ณ„(Formal Design) — ์‚ฌ์–‘("๋ธ”๋ž™๋ฐ•์Šค"๋ผ๊ณ  ํ•จ)์€ ์•„ํ‚ค..
[์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด๊ณตํ•™] 13์žฅ. ํ˜•์ƒ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ์œ ์ง€๋ณด์ˆ˜ 13์žฅ. ํ˜•์ƒ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ์œ ์ง€๋ณด์ˆ˜ Software Configuration Management (SCM : ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ํ˜•์ƒ ๊ด€๋ฆฌ) ์ปดํ“จํ„ฐ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด๊ฐ€ ๊ตฌ์ถ•๋˜๋ฉด ๋ณ€ํ™”๊ฐ€ ๋ถˆ๊ฐ€ํ”ผํ•˜๋‹ค. ํ˜ผ๋ž€์„ ์ตœ์†Œํ™”ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๊ตฌ์„ฑ ๊ด€๋ฆฌ๊ฐ€ ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค. ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ๊ตฌ์„ฑ ๊ด€๋ฆฌ(SCM)๋Š” ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ํ”„๋กœ์„ธ์Šค ์ „๋ฐ˜์— ๊ฑธ์ณ ์ ์šฉ๋˜๋Š” ํฌ๊ด„์ ์ธ ํ™œ๋™์ด๋‹ค. SCM ํ™œ๋™์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๊ฐœ๋ฐœ๋œ๋‹ค. (1) ๋ณ€๊ฒฝ์‚ฌํ•ญ ํ™•์ธ (2) ๋ณ€ํ™” ํ†ต์ œ (3) ๋ณ€ํ™”๊ฐ€ ์ ์ ˆํ•˜๊ฒŒ ์ดํ–‰๋˜๊ณ  ์žˆ๋Š”์ง€ ํ™•์ธ (4) ๊ด€์‹ฌ์„ ๊ฐ€์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ์—๊ฒŒ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ๋ณด๊ณ  SCM ํ–‰์œ„์—๋Š” ๋ฒ„์ „ ๊ด€๋ฆฌ, ๋ฒ ์ด์Šค๋ผ์ธ ํ™•๋ฆฝ์ด ํฌํ•จ๋œ๋‹ค. Baselines (๊ธฐ์ค€์„ ) ๊ธฐ์ค€์„ ์€ ๊ณต์‹์ ์œผ๋กœ ๊ฒ€ํ† ๋˜๊ณ  ํ•ฉ์˜๋œ ์‚ฌ์–‘์ด๋ฉฐ ์ดํ›„ ์ถ”๊ฐ€ ๊ฐœ๋ฐœ์˜ ๊ธฐ์ดˆ๊ฐ€ ๋œ๋‹ค. ๊ณต์‹์ ์ธ ๋ณ€๊ฒฝ ๊ด€๋ฆฌ ์ ˆ์ฐจ๋ฅผ ํ†ตํ•ด์„œ๋งŒ ๋ณ€๊ฒฝํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๊ธฐ์ค€..
[์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด๊ณตํ•™] 12์žฅ. ํ…Œ์ŠคํŒ… 12์žฅ. ํ…Œ์ŠคํŒ… SW testing : ํ…Œ์ŠคํŠธ๋Š” ์ตœ์ข… ์‚ฌ์šฉ์ž์—๊ฒŒ ์ „๋‹ฌํ•˜๊ธฐ ์ „์— ์˜ค๋ฅ˜๋ฅผ ๋ฐœ๊ฒฌํ•  ๋ชฉ์ ์œผ๋กœ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์—ฐ์Šตํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์ด๋‹ค. ํ…Œ์ŠคํŠธ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์–ป์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ Errors (๋…ผ๋ฆฌ์  ์˜ค๋ฅ˜) Requirements conformance (์š”๊ตฌ์‚ฌํ•ญ ์ผ์น˜ ์—ฌ๋ถ€) Performance (์„ฑ๋Šฅ) Indication of quality (ํ’ˆ์งˆ ์ˆ˜์ค€) ๋ˆ„๊ฐ€ ํ…Œ์ŠคํŠธํ•ด์•ผ ํ• ๊นŒ? Developer ์‹œ์Šคํ…œ์„ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ์žˆ์Œ ์กฐ์‹ฌ์Šค๋Ÿฝ๊ฒŒ ํ…Œ์ŠคํŠธํ•˜๊ณ  ์ „๋‹ฌ์„ ์ด๋Œ์–ด๋ƒ„ “๊ตฌ์„ฑ ์ž‘์—…” Independent Tester ์‹œ์Šคํ…œ์— ๋Œ€ํ•ด ๋ฐฐ์›Œ์•ผ ํ•จ ๊ณ ์žฅ๋‚ด๋ ค๊ณ  ์‹œ๋„ํ•จ ํ’ˆ์งˆ์„ ์ด๋Œ์–ด๋ƒ„ “ํŒŒ๊ดด์ ์ธ ์ผ” ์ „๋žต์  ์ ‘๊ทผ ํ…Œ์ŠคํŠธ๋Š” ์‚ฌ์ „์— ๊ณ„ํšํ•˜๊ณ  ์ฒด๊ณ„์ ์œผ๋กœ ์ˆ˜ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ผ๋ จ์˜ ํ™œ๋™์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ํŠน์„ฑ ํšจ๊ณผ์ ์ธ ๊ธฐ์ˆ  ๊ฒ€ํ†  ์ˆ˜ํ–‰ ๊ตฌ์„ฑ ์š”์†Œ ์ˆ˜์ค€์—์„œ ์‹œ์ž‘ํ•˜์—ฌ..